現在複数の全球降水量マップがあるが,これらのデータセットは水平分解能が1.0〜2.5°と粗いため,単純にそのままの水平分解能を用いて水資源把握に必要とされる正確な流域内降水量を算出することは不可能である。熱帯降雨観測衛星(Tropoical Rainfall Measuring Mission：TRMM)に搭載されている降水レーダー(Precipitation Radar：PR)は,高い水平分解能(直下4.3km±0.12km)を持ち,流域単位での詳細な降水量分布の把握が可能である。本研究では流域水資源に対して意味を持つ分水嶺という特定された地形の周辺における降水量分布の把握,および全球降水量マップから流域内降水量を推定する際のアプローチ方法の提起を目的とし,東南アジア領域を流れるイラワジ川流域,メコン川流域について降水量分布の特性を調べた。TRMM-PRを用いて作成した降水量分布データ,NCEP-DOE AMIP-II再解析データ(NCEP2)及びGAME(GEWEX Asian Monsoon Experiment)再解析データの風向風速,GTOPO30を地形データとして用い解析をおこなった。その結果以下のことが明らかになった。1)分水嶺の風上・風下側において最大降水強度を示した時間が異なっていたことから,風上・風下側では降水システムが異なっていると推測された。また,分水嶺の風下側では局地性循環によると思われる対流性降雨が確認された降水が確認された。2)平均した下層風と地形の交わり方が降水量,降水頻度,降水強度に与える影響を各高度ごとに調べた結果,直交する場合に降水量が最も多く,また平均降水量,降水頻度,降水強度は交わり方に関わらず標高依存性を示した。3)標高・降水量の横断図解析から,降水量は地形の隆起が起こる場所より風上側から増加し,分水嶺の風上側で最大降水量を示す。その後風下側に向かうに従い徐々に減少する。また山岳地域の谷地形と降水量のピークはよい一致を示した。4)風上側と風下側の降水量の差を風上・風下側の総降水量で規格化した指数として定義したIPDD(Index of Precipitation Distribution over the Divide)と分水嶺の標高の関係は,各解析対象領域ごと,また季節ごとに異なる分布を示した。IPDDの季節変化は平均した下層風から大きく外れた下層風の影響を含んでいると思われる。またIPDDの増減傾向が変化した分水嶺の標高は,分水嶺の効果が風上側で降水量増加を促す`トリガー効果',もしくは風上・風下側で局地性循環を促す`バリア効果'であるかを分けている標高であると推測された。
本研究では,解析対象領域全体の分水嶺効果を表す一般的な関係を提示することはできなかったが,本研究で算出されたIPDDは流域水資源を推定するために必要である分水嶺周辺の地域的な地形効果を含んだ値であることが推測された。

For the present, there are several global precipitation data sets. However, these have coarse horizontal resolution, so that it is impossible to estimate accurate rainfall amount in the watershed. Precipitation Radar (PR), which Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) has on board, has a high horizontal resolution and makes possible to observe rain distribution in the watershed in detail.The divide has a significant effect for water resources in watershed, the purpose of this study is to know the rain distribution characteristics around the divides. Another purpose is to explore possibility to  estimate precipitation in watershed using coarse resolution global pricipitation data set. The study was focused on two river basins, the Irrawaddy river basin and the Mekong river basin  in the Southeast Asia region. TRMM-PR data were used as precipitation data, the National Centers for Environmental Prediction/the National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) reanalysis and  GEWEX Asian Monsoon Experiment (GAME) reanalysis data as lower, middle and upper wind data, GTOPO30 as topogrphy data.
 The results are as following.
1)In the leeward of the divides, there were rainfall systems with diurnal variation due to local circulation, and different rainfalls over the windward of divides.
2) The intersection angle of lower wind direction with the line of strike influences the precipitation. The case existed that the lower wind blew in upslope of mountain with a right angle larger rain than other cases, and average rainfall frequency depended on the surface elevation.
3) The tendency of precipitation increased far windward of the mountain slope and indicated the maximum in the front of the divide and was decreased to lee-side of mountains. In the mountain area, the peak of precipitation corresponded to valleys.
4) Relationship between IPDD(Index of Precipitation Distribution over the divide) defined as the ration of the difference the between windward rain amount and leeward rain amount to all rain amount and divide elevation varied for each analyzed-areas and seasons. It was speculated that the results were because of deviation the lower wind from the avarage wind. It was also speculated that there exists surface elevation which separates the type of divide effects, such as 'varrier' and 'trigger' effect.
In this study, we did not show any general relationship on the effect of divide in all analyzed area, but the local characteristics of the divides obtained here may be useful for the estimation of the river basin rain amount from coarse resolution rain distribution data.