要旨

永田 絵美

 アマゾニアは熱帯域の中でも、地球上に残る熱帯雨林の約3分の1を占め、地球上の20%近くを占める淡水放出量を持つアマゾン川水系があり、地球の水循環に重要な役割を果たしている。しかし、熱帯雨林の存在故に、現在もアマゾニアにある地上観測点は少なく、特に第2次世界大戦以前のデータはほとんどないため、過去のアマゾンの気候には解明されていない部分が多い。第二次世界大戦以前に日本人のアマゾン入植者がアマゾニア産業研究所において、1931-1941年に気象観測を行った。このデータを用いて当時の気象状況を調べた。観測点はアマゾン川中流にあり、他の観測点から離れた所にある。データは雨季乾季の差を明確に示した。気温は降雨に応じて変化し、雨季に低温、乾季に高温となっていた。日周変化を見ると、朝と夜が低く、日中が最も高くなる。地上風も日周変化を示していた。アマゾニア産業研究所付近では北東貿易風により一日中1 m / s 程度の弱い東風が吹いているが、日中(14LST)になると他の時間には見られない北風が吹く。下層の雲向の目視観測データからは日周変化が見られず、中層・上層の雲向についても同様である。これは、風の日周変化が地上付近のみであることを示唆する。雷についてのデータからは乾季は降雨が少ないものの、降雨量に対する雷の頻度が高いことが示された。
 1997年に打ち上げられた熱帯降雨観測衛星(TRMM)は、熱帯・亜熱帯域の降雨観測に特化した衛星である。中でも降雨レーダ(PR)は世界で初の衛星搭載型降雨レーダであり、世界中で同じ条件の下に観測できるという利点がある。そのため本論文では、広大なアマゾニアの降水分布図作成に利用し、TRMM-PRデータとアマゾニア産業研究所気象データによって、戦前のアマゾニア産業研究所の気候の解釈を試みた。
 TRMM-PRによる降水分布図からは季節によって降水域の移動が見られ、その時間変化の図からは、日中の対流性の降水が河川の上では起きにくいということが示された。これは温度勾配による川風の影響と考えられる。
 当時の気候の調査は、エルニーニョ現象に着目し降水量について行った。エルニーニョが起こると、アマゾニアでは7月から翌年3月の降水量が少なくなる傾向があると言われているが、これは現在のデータとして利用したTRMM-PRデータからも確認することができた。エルニーニョが起きたとされる1932年と1939年についても7月から翌年2月の降水量が少なく、そのため年降水量も少なくなっており、当時もエルニーニョが起きた際、同様の傾向が起きていたと考えられる。しかし、1935年と1936年のアマゾニア産業研究所気象データでは降水量が少なかったにもかかわらず、エルニーニョ現象が起こったという記録がない。1935年、1936年の月平均降水量からは、812月の降水は例年と変わらなかったため、この年にエルニーニョ現象が起こったかを断定するには至らなかった。また、アマゾニア産業研究所データの観測期間が短いこともあり、過去気候の解釈は困難であった。

  Amazonia plays an important role in global hydrological circulation and contains one third of the largest areas of tropical rain forests left on the Earth. Amazonia has the Amazon River system which is the largest river system on the Earth with nearly 20% of the Earth’s freshwater discharge. However, because many tropical rainforests exist in Amazonia, there are few meteorological observing stations both in past and present, especially before World War U. This means that it is difficult to clarify past climate of Amazonia. Japanese immigrants to Amazon had performed meteorological observation at the Amazonia Institute between 1931 to 1941 before World War U. The station at the Amazonia Institute located in the middle Amazon and did not have other meteorological observation station. The data at the Amazonia Institute are analyzed. The data clearly show different characteristics between rainy season and dry season. The temperature changes with the rainfall, and low temperature appears in rainy season and high temperature in dry season. The diurnal variation of temperature is seen as in the morning and at night the temperature is low, and the highest in the daytime. The surface wind data also show the diurnal variation. Although easterly winds with 1 m/s blow all day as the northeast trade wind near the Amazonia Institute, northerly winds blow in the daytime (14LST). The diurnal variation is not seen in the eye observation data for moving direction of clouds. This suggests that the diurnal variation of the wind exists only in the surface wind. Seasonal variation of precipitation characteristics shows that the frequency of the thunder normalized by the amount of the precipitation is high in the dry season though the precipitation is little.
     The rain distribution maps from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) are used for comparison in the seasonal movement of the precipitation area. The movement is found consistent with the data at the Amazonia Institute and other station. The TRMM data also show that the river affects the diurnal variation of rain. This may be because of the river breeze by the land - river thermal contrast.
   In the interannual variation of precipitation the relationship with ENSO is also investigated. It is said that El Nino decreases precipitation from July to next March. This is confirmed from TRMM-PR data. At 1932 and 1939 recorded as El Nino, precipitation from July to next February is small and therefore averaged annual rain is small. It shows the El Nino tendency is the same as at that time. Although less precipitation was recorded than average at the Amazonia Institute in 1935 and 1936, there is no record that El Nino occurred in 1935 and 1936 in Amazonia, and precipitation during August to December is not small. It remains unclear whether El Nino had occurred or not. The observation period of the Amazonia Institute data is too short, and it is difficult to estimate past climate at the Amazonia Institute.


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